深度思想推出可自我练习“机器猫”可快速学习新使命总编辑圈点

  谷歌“深度思想”公司研讨人员最近将AI与一款名为“机器猫”的机器人结合起来，估计它将在自我练习机器人的国际中完结一大腾跃。使用大型言语模型背面的相同技能研制的“机器猫”，不仅可快速学习新使命，还可经过构建自己的功能数据来前进功能。研讨论文宣布在预印本服务器arXiv上。

  到现在为止，机器人一般履行特定的、预先编程的使命。跟着大型言语模型的引进，机器人技能集开端扩展。研讨人员表明，“机器猫”具有良性的练习循环。学习的新使命越多，它学习更多新使命的才能就越好。

  “机器猫”体会新使命的速度很快，例如学会将各种形状的拼图块放入恰当的孔中或将生果放入碗中。随后它还可以“根据数百万条轨道的数据集” 继续前进并履行更杂乱的使命，这一些数据集来自从前的使命和新的自生成数据，这类似于人类在特定范畴加深学习时发展出的更多样化的技能。

  跟着“机器猫”技能的改善，其新学到的行为将被转移到其他机器人上，而其他机器人又以这些技能为根底。演示中，该机器人经过人类操控的机械臂进行了100到1000次演示，微调了其功能，然后对衍生模型进行特定使命的练习，并将数据输入到通用指令池中。

  “机器猫”开始在触摸曾经未学过的使命时，有36%的成功率，但跟着时刻的推移，经过自我练习，它的成功率前进了一倍。现在它只需100次演示就可完结一项新使命。

  研讨人员表明，这一研制效果减少了对人类监督练习的需求，是创立通用机器人的重要一步。

  即便在人工智能界，“机器猫”也是个“天才儿童”。首要它学习速度比如今最先进的人工智能模型都快得多；其次它前进十分敏捷；并且因为取自巨大且多样化的数据集，它需求的演示次数也少得多。但可想而知，因为它对人类监管的需求程度也惊人地少，必然会引发又一轮讨论和争辩。